Определите, что означает одна строка
Начало анализа — конкретный исследовательский вопрос, а не сбор всех доступных записей. Например: какие объяснения формирования выборки встречаются в полученных записях AskStatistics по запросу sampling? Это разведочный вопрос о найденных текстах. Он не позволяет оценить долю всех пользователей Reddit с определённым мнением или объявить полученную группу представительной для внешней совокупности. Такой вывод потребовал бы отдельного обоснования.
Выберите единицу анализа: сначала одна полученная запись на строку. Определите, какие доступные поля нужны для проверки: id, kind, subreddit, created_utc, title или text. Сохраняйте пропуски отдельно от нулевых значений и не придумывайте автора либо дату. Собственные тематические метки лучше вынести в отдельные столбцы или таблицу с локальной ссылкой на исходную запись. Так читатель сможет отличить источник от интерпретации.
Get Reddit Data — независимый исторический архив, не официальный сервис и не поток текущих событий. Он не гарантирует периоды охвата, фиксированную схему или неизменность результатов. Чёткие границы вопроса позволяют проверить вашу логику отбора, но не обеспечивают идентичную повторную загрузку. Для повторного локального преобразования сохраняйте фактически полученные ответы и версию собственного кода, а не только ссылку на удалённый запрос.
Составьте ограниченный запрос и проверьте ответ
Начните с https://api.getredditdata.com/v1/search?q=sampling&subreddit=AskStatistics&limit=3 — примера на главной. Передайте X-API-Key: <ключ> либо Authorization: Bearer <ключ> на сервере, не в публичном коде страницы. q выполняет текстовый поиск, subreddit ограничивает сообщество, limit задаёт максимум страницы. Без kind допускаются публикации и комментарии; при необходимости задайте post или comment. Доступность соответствующих архивных записей не гарантируется.
Для вопроса с временными границами используйте from и to в формате YYYY-MM-DD UTC по полю created_utc. Последний день включён целиком; время попадания в архив и часы эти параметры не описывают. min_score задавайте только как осмысленный числовой критерий отбора. Высокая оценка не подтверждает экспертность автора, правильность совета или представительность результата. Сравните собственные правила исключения до и после введения порога, если это важно для анализа.
Проверьте HTTP-ответ и массив data до добавления строк. Сохраните параметры, фактический ответ и пояснения к преобразованию. Внутренний порядок _doc не является хронологией, релевантностью или оценкой. limit и page допускают от 1 до 100, одна страница требует отдельного вызова. Меньшие интервалы помогают организовать работу, но не доказывают полноту, отсутствие дублей или одинаковый результат при повторении запроса к архиву.
Проверьте таблицу и пределы выводов
Читайте pagination.total вместе с relation: eq означает точный итог запроса, gte — нижнюю границу, unknown — отсутствие надёжного итога, возможно null. Ноль на пустой первой странице относится к этому запросу; пустая более глубокая страница может вернуть неизвестный итог. Ни один из этих случаев не является оценкой численности населения. Сохраняйте has_more и window_exhausted в заметках о границах полученного набора.
Плоские записи можно группировать по имеющимся parent_id или link_id локально. Это не фильтры поиска и не гарантия полной беседы или цепочки родителей. Проверяйте повторяющиеся идентификаторы среди полученного и объясняйте исключения. Удаление дублей не возвращает отсутствующие записи. В итоговой таблице и отчёте отделяйте исходный текст, разметку и обобщения; сравнение сообществ требует явного указания ограничений каждой полученной группы.
Закладывайте один кредит на каждый успешный вызов, даже пустой и повторный. Некорректный запрос не списывается, сбой источника возвращает резерв; тайм-аут клиента может скрывать оплаченный успех. При 400 исправьте параметры, при 401 проверьте ключ и домен, при 402 — баланс, при 429 ограничьте и отложите повторы. Ошибка записи вашей таблицы не отменяет оплаченный ответ архива.
Документация объясняет маршруты и итоги. На странице цен указаны $1 за 1000 успешных запросов и минимум $50 за 50000 оплаченных кредитов; страница ключа описывает регистрацию до оплаты и условные пробные кредиты. Анализ выполняется вашим кодом: API предоставляет записи, а не готовое статистическое исследование, автоматическую проверку гипотез или подтверждение отсутствия смещения в вашей таблице.